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工业互联网大数据,将开创功能与效率的全新局面。
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年2月23日| 点击:0次 | 【评论】

中国可以通过拥抱“工业互联网”,拥抱这一轮正在改变全球经济的数字创新来应对这个挑战。工业互联网是数字技术和物理技术、大数据与大机器的融合。通过部署电子传感器和云分析,工业互联网将传统工业机器转变为互联资产,开创功能与效率的全新局面。

由数据分析得出的洞察可以实现预测性维护:提前处理潜在故障,避免意外停机。传感器和数据分析构建了一个数字化的网络——工厂车间的所有元素连接在一起,并与供应链和分销渠道相连,提高制造过程的速度和灵活性——GE称之为智慧工厂(Brilliant Factory)。现在3D打印等数字技术使一些新的制造流程成为可能,在提高生产速度的同时,降低了生产成本。

大数据

这些数字化的创新能够大幅提升各行各业的效率和生产力,从而提升竞争力,使中国的某些行业在全球范围内确立领导地位。工业互联网创新还能提升不同层面工人的能力。具有虚拟现实/增强现实能力的便携式和可穿戴设备可以使工人即时访问信息、提供即时培训、更有效地合作以及学习和借鉴其他同事积累的实践经验。

人们常常担心新技术的出现因为提高了自动化水平而减少工作岗位。工业互联网创新的发展方向不同于以往,工业互联网使人与机器之间形成更强大的新型伙伴关系,并提升各个层面工人的能力和生产力。而近年来,中国在提升工人平均技能水平方面也取得了巨大的进展:1982年,年龄在25-29之间的中国人中只有不足1%的人口接受过高中及更高水平的教育;到2010年,这一比例已经超过20%,其中大部分集中在科学和工程学。教育水平的提高使中国的劳动力从这些创新中获得巨大的收益;这也将为中国科学家和工程师的持续创新创造环境,为新型数字化工业技术的增长和传播作出贡献。

这一战略也与中国的人口转型相吻合。目前,中国的人口增速降低,老龄化加速。最近出台二胎政策暂时还不会影响到中国的人口发展趋势。与此同时,较低的人口增长速度也意味着劳动力不再像过去几十年那样快速增长。现在,中国的工业面临更加有限的人力资源。因此,为支持快速的经济增长,必须更快速地提高生产力以弥补较慢的劳动力增长。

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【全文完】
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