首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态目前进入大数据、互联网、人工智能应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘，帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。
从国家政策来看中国计划智慧城市项目总体技术体系架构在科技部，计划智慧城市一期项目的支持下提出了六横两纵的智慧城市技术框架，六横层层递进最下层的是城市的感知层，再是传输层，在上面依次分别是处理层、支持服务层、应用服务层、最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测，而要真正实现智慧城市必须引入大数据技术包括监控设备、数字化交通设施及标志、实时通信设备等。通过收集、整合和分析这些数据流，可以对城市运行进行实时的监控管理，而这些分析信息也可以被实时地发送到城市居民的移动设备上(如电脑、手机、GPS装置等)，为城市居民的日常活动提供更加便利的信息。而这些实时数据通过存储和进一步分析，可以用来描述、模拟和预测城市运行特性以及未来发展，从而为智慧城市的进一步发展提供参考依据。不仅如此，数字化技术的大规模运用与发展也可以刺激当地相关产业的发展，尤其是区域服务和知识型经济的发展。
大数据对于智慧城市应该在四个方面产生作用：科学规划，通过数据的支撑、公众参与、社会监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用，使城市的规划方方面面都有更合理的依据;实时监测，数字化、网络化和智能化的发展能够保证对这个城市的任何运行程度掌握在电台之中;精准治理，包括准确信息、智能方案、快速影响和绩效考核;高效服务，向市民提供方便、精准和快捷的服务。
在大数据的概念下，即使是对单一数据进行分析，合理的数据整合和数据库设计也是非常必要的。而数据库设计的具体细节则由研究内容以及研究方法的特殊性来决定。对于特定研究内容或方法，某种数据整合的方法往往较其他方法更有优势。因此，在设计数据库时需要考虑数据库的可修改性，使该数据库被用于其他研究时可以进行相应的修改，从而增强其实用性。
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