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弈聪软件尹宏刚:聚类算法简单有效是大数据应用及人工智能应用的基础
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年2月9日| 点击:0次 | 【评论】

人工智能已经发展演变到机器人时代,很多研发组织发布了形态各异的机器人,这些都将在具体的应用场景当中发挥能力,此外大数据为人工智能的带来机遇,必须利用好这些数据,让它为我所用,他还补充到,大数据的能量非常大,但是有很多机构进行了滥用,并且大数据处理还出现了矛盾现象,所以大数据对行业来说是机遇也是挑战。

人工智能

近日由陕西弈聪软件信息技术股份有限公司(简称:弈聪软件)举办的“大数据与人工智能论坛暨‘大数据赢在2018’智慧对话专场”在西安喜来登酒店举行。弈聪软件人工智能项目总监尹宏刚从人工智能到机器人、大数据及其机遇、大数据时代的人工智能和近期热点等多个维度,深入浅出的为大家上了一堂人工智能公开课。

尹宏刚表示:人工智能的研究领域是非常宽泛的,从专家系统、智能语言的理解,像人脸的识别,用计算机模拟我们大脑的功能,定理证明等等。人工智能的研究领域经过几十年的发展,目前的主要研究领域有专家系统、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、机器学习、机器人、博弈和游戏等细分领域。正是大数据的出现,得以让智慧家居、智慧医疗、智慧农业走进千家万户,大数据还将引发新的革命,感知、定位等等AI技术都可以与大数据融合,这会让很多新的应用得到更快的发展。人工智能最近在中国和世界取得了快速的发展,2016年被定为世界人工智能年。人工智能是一个多学科的特性,人工智能与刚才讲的计算机、与数学、哲学、生物学、语言学甚至跟经济学都有密切的关系,所以它是多学科的范畴。

大数据

尹宏刚同时表示:大数据时代给我们带来很多的机遇,我们每天搜集到很多的数据,沉浸在数据当中,如何利用这些数据,这是很值得探讨的问题,有人问数据究竟有多大呢?从这张图可以看出数据变化的速度,加速度非常快。这样一些不同类型的非常大的数据结构成了大数据。但要反思一下,在中国大陆大数据的概念被滥用。作为人工智能的学者和研究者,要维护大数据的纯洁性。我们有各种不同的大数据,如何利用大数据所包含的价值,靠的就是人工智能。但是大数据的人工智能和传统的人工智能有本质的区别和不同。有人说大数据掀起了技术革命,也有人说新瓶装旧酒,我们不屈争论这件事,由于大数据的引入,至少使得与人工智能相关的一些技术得到综合运用,得到快速的发展。这张图给出与大数据相关的技术方面的变革。

人工智能大数据

大家今天很关心机器人,机器人能够很顺利地工作一个很重要的原因就是认知视觉系统,它能够获得认知方面的信息,有助于机器人的工作。认知视觉当中有很多的内容,比如眼动跟踪。很多机器人跟人的交互有一些是不够完善的,比如看它的眼神就不太好,比如说纯动跟踪、动作感应、行为分析等等。近年来大家很关心人脸识别技术,有人说人脸识别没有工作可以做了,我认为这是一个误区。人脸识别有很多工作要做。我们在大数据处理当中,希望能找到简单而有效的方法,但是如果简单到这个方法不能有效地抓住事物本质的时候,那么这种简单就不可能产生有效的方法。

在大数据当中,几乎用到了人工智能的所有知识。比如如何综合感知,比如说说感知到信息要进行定位,这个定位技术很重要。可以说智慧城市的问题可以归结为大数据的问题。关于智慧城市方面,弈聪软件也在不断地积累经验。因为在大数据当中数据量非常大,现有很多机器学习的方法没有办法有效地使用,用一个物以类聚的方式进行分析。聚类的算法成千上万很多种,如何找到简单有效的算法,这是弈聪软件追求的目标。

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【全文完】
关键词标签: 弈聪软件 尹宏刚 大数据 人工智能 
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