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大数据驱动下的企业大数据与大数据教学科研的方向分析
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年5月2日| 点击:0次 | 【评论】

互联网+时代,大数据之名如雷贯耳。那么何为大数据?数据从哪里来?数据放在哪里?数据谁来使用?多“大”才算大数据?如何利用大数据赚钱?大数据应用如何影响我们今后的生活等等,这一系列看似简单的问题,就像萦绕在我们心中的一层迷雾。站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。在教育部今年公布的高校新增专业名单中,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为第一批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校,其它高校的大数据专业还未建立但大数据相关的科研和人才培养已紧锣密鼓地启动。

大数据

受大数据驱动,科学研究正在产生一系列新的议题。“传统的统计学或数据分析,样本可能是以千计、以万计的数据,人的眼睛是可见的,并借助统计软件加以操作;但当需要处理的数据达到以亿为单位来计算时,数据的可视化处理就变得尤为重要了。人和数据在一个人工智能技术支持下的可视化平台上交互,进行大数据驱动的决策。”陕西弈聪软件信息技术股份有限公司(简称:弈聪软件)大数据项目子总监尹宏刚给出简洁明了的答案:“大数据时代是一个数据为王的时代。任何研究和分析数据都有一个基本前提:先要获得数据。衡量大数据研究领域的水平高下,主要取决于两个层面:一是有没有高效的研究工具;二是在输入端导入大数据后,能否在输出端产生更高价值的“产品”。

大数据

尹宏刚表示:大数据主要的就业方向有三个:大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析,对应的岗位通常为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从技术角度来说,大数据领域主要有三个技术方向:Hadoop大数据开发方向,数据挖掘、数据分析方向,大数据运维、云计算方向。企业热衷于研究大数据,最根本的动机是逐利,而科学研究则不同,目标应该是聚焦人类社会面临的难题、危机或者未知领域的全新问题,寻求解决途径。伴随着大数据分析和对数据挖掘技术的研究,在网络大数据分析、数据交易技术和经济理论体系等方面,可以产出一批全新的研究项目、取得一些具有突破性意义的研究成果。

大数据

尹宏刚认为,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。“中国制造2025”的核心是生产、物流、销售的智能化,以及互联网与制造业相结合。随着传统数据库和数据仓库的运行越来越缓慢,很难满足企业的发展需求,这就对大数据的处理提出新的要求,数据的灵活性也成为推动大数据技术发展的重要推动力。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。可以说大数据将成为一种重要的商业资本,创造新的经济利益和商业模式。谁拥有了先进的大数据云计算的科学技术及人才,谁就将缔造自己的大数据王国。

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【全文完】
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