大数据很多时候，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。数据处理思维转变:关联关系，预测的关键。一旦我们完成了“关联关系”分析，我们就可以继续向更深层次研究因果关系，找出背后的“为什么”。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

1、大数据平台的主要用户应该是各种管理者、并非实时在线的作业人员，至多是间断型的在线。相关的业务活动常常是异常事件驱动的。这一点，与业务系统和工业互联网平台不一样。
 
2、要做好平台，似乎至少也要三种人：用户，提出管理需求；数据科学家，整理需求、变成数据可分析的事情；平台建设和维护人员。
 
3、大数据平台的首要作用是针对具体问题的可追溯、可比较。而不是一般性规律的发现。形象地说，长于“见多识广”，而不是善于总结理论。
 
4、大数据最重要的特点是容易验证、而不至于陷入似是而非的境地。其次是可以排除噪声，让结果更准确。形象地说，便于“批判性思维”。
 
5、大数据分析的主要价值点和方向，人类大体是可知的。数据一般只是用来验证、完善、清晰化人类的想法。按照这个思路办事，就是追求用10%的精力创造90%的价值。否则，就可能是用90%的时间创造10%的价值，商业上不合算。除非学校里写论文或者特别重要，一般别碰。

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