首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态如今围绕大数据产业的炒作之声此起彼伏，大数据这三个字似乎意味着也许能够利用纯粹的信息作为下一代问题解决方案。大数据的浪潮才刚刚开始，许多传统产业看到了这方面的价值，但是并没有获得收益。而如果大数据没有相关的产业基础，亦很难有更多的务实创新。行业人士一致认为，未来大数据的机会与挑战皆在与行业的结合上，关于大数据的价值存在诸多误区。
第一，认为大数据终将主宰经济社会，消除个体差异，成就一元化的经济体系。其实大数据来源于大量的网络活动及其记录，仅仅是经济运行中所投射下的数字影像无法反噬掉“经济自由”成为经济社会的主宰。大数据就是社会经济活动的一层“数据化的外衣”而已，不能本末倒置经济体系。
第二，认为大数据是全量数据，能够预知未来。其实大数据并不能全能性地预知未来。这是因为大数据源于事实，也是事实，并不能在时间轴上相当然地延展开去。在时间轴上，大数据是已发生的历史数据而已，依凭历史数据，能够预知未来吗？
第三，认为大数据包揽一切信息。但数据的标准化与格式化，决定了大数据不是无所不包的。数据信息往往是静态的，是在一定时间点下的结论，其被有效地获取甚或表达出来，就意味着一部分信息是确定的、静态的，而另一部分则是不确定、动态的。
第四，把“大数据”当作“小数据”用，分析采用部分局部数据。大数据具有完整性和全局性的特质，如果采用部分局部数据，然后试图得出超出部分局部数据范围的结论，这种既有的思维惯性，并不适用于大数据的逻辑和现实。大数据不能当作小数据用，小数据终归拼不出完整的大数据。
过去几年大数据还只是谈论概念，现在已经有了诸多应用。在工业领域，一整套数据的标准、主数据、数据仓库，甚至BI，亦可以优化工业化生产，提升效率。这其中模型数据化、数据产品化，是工业大数据，两个重要的探索方向。而在民生领域，以龙信思源为代表的大数据公司，为政府、社会组织及研究团队，提供了大量的数据产品支持，这也促进了整个民生行业大数据的发展。
陕西弈聪软件信息技术股份有限公司(简称：弈聪软件)董事长卓建超认为，大数据不仅引起数据的量变，还会引起整个企业经营形态发生变化。过去，工业时代是以产品为中心，而大数据时代需要的是围绕客户运营，依据客户需求，给出合适的数据产品。并且可以实时将客户需求与产品进行较好匹配。“在客户最需要的时候，站出来，这比什么都有效。”大数据是从信息技术的底层来捕捉信息化的共性基础和未来发展趋势。大数据技术是底层技术，基础性、内蕴性、普适性可以给各个行业助力。但大数据的基础性、底层性，也带来了一些挑战。
卓建超认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。在三大挑战中，应用层的挑战当属榜首。大数据，看上去很美，但对大多数人来说，更是雾里看花。如何将抽象的数据变成一个个可以在现实中实践的产品，这些需要各行各业进行深入探索。
对于中国的大数据产业的未来，卓建超认为大数据产业蕴含的机会有很多。目前大量的大数据创业公司，围绕数据交换、数据建模、数据分析、数据可视化、数据集成、数据仓库、数据行业应用等大数据产业链各个层面，开始创业，目前大数据已经成为全球知名VC投资的重要方向，并且各个阶段企业的融资步伐，也开始加快。当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。
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