首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态大数据作为永不枯竭的“金矿”，其对传统行业的改造升级仍在持续，未来20年内，大数据搜集、大数据分析及监控需求还会进一步增强。大数据分析旨在揭示万物背后隐藏的相关性、模式和规律，以当前各行业的数据应用来看，虽然大数据前路依然充满未知，但数据蛮荒期已经渡过。遗憾的是许多公司正在打着“大数据”的幌子进行炒作，这也使得真正拥有熟练大数据技术和相关能力的人才变得“奇货可居”，分析和存储数据的需求并未得到合理解决。
Hadoop是一个解决“大数据”的框架逐渐成为互联网行业大数据计算的标准配置，该数据可以是结构化的，非结构化的，也可以是半结构化的。大量生成的复杂数据无法使用传统的数据处理软件和应用程序进行处理，Hadoop可以解决这些与数据相关的大数据并发症。Hadoop是一个开源软件框架，开源意味着免费，任何人都可以根据要求更改其源代码。利用这一框架，我们可以在一组计算机上轻松处理和存储大量数据，而无需繁琐的工具和编程模型。如今Hadoop已经成为众多大数据工程的关键解决方案之一。
在大数据分类中，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。其中结构化数据将数据格式化以便于访问并可用于分析，且以固定格式进行存储；非结构化数据则不使用传统的数据库模型，通常由文本，图像，文件等数据组成，当前我们所说的“数据捕捉”80％都是非结构化的数据；半结构化数据包含结构化数据和非结构化数据，其数据不是在存储库中组织的，而是具有使其可访问的相关信息。
从大数据中智能提取合理数据的能力仍然是许多行业面临的挑战，除了数据数量与种类的增加，数据流还可能与周期性峰值不匹配，突发的、非规律性的数据也难以管理。除此之外，存储、分析、数据管理、共享、搜索、传输可视化甚至信息隐私都是大数据构成的关键环节。如果在分析大数据时能获得更高的精准度，降本增效问题便将不再是疑难。
大数据也正在改造以智能为导向的制造业。海尔U+大数据平台由大数据基础平台、大数据分析平台、大数据应用平台三大平台构成，积累了上千亿海量用户与网器交互数据，能够精准的为用户和设备画像，更懂用户，更懂设备。U+大数据平台正在重新定义智能制造。可预见的未来，机器传感器收集的高质量数据还可帮助制造商预测设备的故障率、简化库存管理并优化工厂环境，与物联网的叠加发展，则会让制造商能够与机器“交谈”，通过大数据来减少计划外设备的停机时间。
随着国家实施大数据战略，构建以数据为关键要素的数字经济，加快建设数字中国，明确提出“大数据是信息化发展的新阶段”。大数据已不再仅仅是一种替代或选择，而是必需品。数字内容于当下互联网环境而言正处于巅峰期，其中包含大量关键和更新的信息，这使得每个企业的速度与响应都至关重要。大数据需要出色的技术，以便在可控时间内有效地处理大量数据。虽然我国在电子商务、共享经济以及移动支付等数字经济新业态中蓬勃发展，但大数据核心优势依旧欠缺，如何构建自主可控的大数据产业链和生态系统，将其发展为新一代信息基础设施，不仅是决策层思考的问题，底层构架更需要千万企业主动参与，探寻未知的力量。
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