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弈聪软件尹宏刚:大数据中台构建商业形态模式三部曲
作者:西安大数据平台开发 | 原创 来源:西安大数据平台开发 | 时间:2019年9月7日| 点击:0次 | 【评论】

随着大数据在产业圈层的全方位渗透,大数据技术已经不仅仅意味着科学技术的进步,它在本质上可以替代传统的经验、规则、流程,重构商业实践。近日陕西弈聪软件公司总经理尹宏刚在2019年大数据技术大会分享了具有前瞻性的观点。尹宏刚认为如果说互联网打破空间约束,挖掘了空间财富,大数据则是打破时间约束,挖掘时间财富。
大数据中台
在数据大量爆发式增长的产业端,重在以数据驱动为中心的数据中台,可以对产业端数字化转型进行强赋能,帮助企业重构商业流程。尹宏刚提出,大数据中台从诞生至今,经历了数据资产化、数据融合与流动、数据价值化的三部曲。以往的商业决策更多基于规则、流程,这些规则往往建立在多年的行业深耕基础上,因而锻造了极强的行业壁垒,但所有复杂的、难以抽象的商业规则和场景,将它们数字化以后,复杂问题反而可以被清晰的界定和量化,算法可以为商业实践提供替代解决方案,算法构建的商业形态模式,可以打通、重构各行业的商业实践。

尹宏刚认为数据驱动,就是利用已有的数据资源去构建数据驱动业务。尹宏刚认为,在数字经济转型时代,数据驱动业务发展已经是毋庸置疑的大趋势,并正在经历大数据的演变。据了解在数据科学工程广度上,弈聪软件已形成完备的大数据中台系列产品,覆盖从特征工程到模型训练再到推理服务;在数据科学工程深度上,弈聪软件大数据中台产品支持从基础算法的并行化,到模型生命周期管理,模型规划化生产,模型评估,以及自动化机器学习,形成了完备的端到端的大数据加工流水线。

尹宏刚总结了数据驱动业务经历的四个阶段:

第一阶段就是数据可视化:用数据来回答发生了什么。通过数据可视化技术(常见的信息化系统),把纷繁的数据表达出来,供决策者使用。

第二阶段是数据融合:用数据回答为什么会发生。这需要底层数据资源快速的融合和组织能力。在这个阶段,以数据仓库为核心,通过多维的数据服务供给企业从不同视角支撑商业决策。

第三阶段是数据预测:用数据回答将要发生什么。需要使用一些机器手段、深度学习,基于历史数据和当下数据去预测未来,由模型来判断会出现什么结果,并实现快速的自我迭代。

第四个阶段是数据规划:用数据回答最好发生什么。让数据形成一个闭环,供给到生产系统中,完成最好发生什么的任务,根据算法找到最优解。

据了解目前陕西弈聪软件公司已经在各个行业推动了大数据的赋能,利用大数据来替代传统BI,已成功在金融、能源、招聘、营销、政府、医疗、物流等领域落地。尹宏刚预测:在未来,5G可能会带来新的数据资源的大爆炸,这波大爆炸要远远大于互联网带来的变化,会带来数字化规模落地的新趋势。随着机器数据大规模进入,数据价值化的大规模普及,对于数据中心而言,处理数据的要求也会随着5G的加入而提高,整个行业会经历新的洗牌。

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【全文完】
关键词标签: 弈聪软件 尹宏刚 大数据 大数据中台 
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