激烈的市场竞争，软件外包行业成本节节攀升，转化率急速降低，西安软件外包行业继近年爆发式增长过后面临着增速放缓的现状，甚至出现了大鱼吃小鱼的整合并购潮，让大部分软件开发公司目前处境艰难自身难保。作为软件行业的技术排头兵，软件公司如果无法实现用户行为大数据分析很可能失掉竞争的武器。

“创业就是把自己擅长的东西拿出来，发挥到极致。”这是陕西弈聪软件信息技术股份有限公司(简称：弈聪软件)CEO卓建超，面对提问的第一个回答。卓建超对西安软件外包行业和数据挖掘有丰富的工作经验和很深的体会。谈到产品在专业大数据挖掘方面的创新，卓建超拿中医和西医做了比较。西医就相当于运营统计的服务，你可以随时去体检，检查身体状况有没有出毛病，而一旦你检测到比如心跳有问题，可能说明你身体已经产生病变了。而弈聪软件做的事情有点类似于中医，在现在还没生病的情况下，可以通过历史数据，判断将来可能会发生的问题。

“我们更注重的是，运用技术手段，通过历史数据去提炼出模型，预测出将来的走势。”卓建超说。而实现这一服务的核心技术手段，便是用户行为智能大数据分析系统。用户行为智能大数据分析系统，是弈聪软件团队历时将近一年，打造的“核心技术竞争力”。通过涵盖海量信息采集、自然语言处理、文本信息挖掘、情感识别、话题自动检测以及机器学习等诸多算法，支撑起了庞大的产品功能。把握行业动态有助于提高市场灵活度。弈聪用户行为智能大数据分析系统提供了行业解读的服务，通过搜集反馈和媒体报道数据，挖掘出行业走势和动态，帮助企业更清晰了解行业现状，及时调整运营策略。

数据资产与数据资本的差距，数据沉淀与数据可持续性挖掘的差距，蕴含着巨大的机会，也为AI的应用提供基石。卓建超认为，数据与AI变得紧密且融合，数据不再只是扮演“支持单业务、单角色的数据分析需求”的角色，而是围绕客户真实需求，贯穿从客户初次触点、客户培育、价值匹配、客户成功的全流程全接触点的运营流程中，形成从数据积累，到数据分析与应用，最终到实践验证的良性应用闭环。但在落地的过程中会遇到很多的“雷”，背后原因是存在很多的数据孤岛，以及对应的数据口径不一致导致的问题。有进行数据积累和沉淀，以及可持续性的挖掘数据价值，才能保证数据的完整性和一致性，最终让数据分析的智能预测准确率提升。

弈聪软件的做法是通过私有化部署，先帮助企业做好数据采集和建模等数据基础工作，再进行数据分析和咨询业务。从而帮助企业获取数据并分析多维度、海量、实时的数据分析，从而驱动决策和驱动产品智能化。卓建超表示，大数据之于企业应用远不止产品本身，需要可持续的服务和价值传递。价值要和业务相结合，结合的越紧密、越深，产生的价值越大。拥有核心智能数据系统，弈聪软件在深度数据挖掘领域，取得了先发优势。但市场总是不平静，面对未来可能出现的竞争，卓建超表示，弈聪软件还会开发更多个性化服务，以满足厂家的不同深度需求。