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零售企业大数据平台建设实现销售增长、提升利润增加行业竞争力
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年1月12日| 点击:0次 | 【评论】

零售企业所处的行业决定了更应重视大数据的力量,尤其是消费者的数据。因为“2C”的业务特性很难把握,而且变化很快,作为零售企业必须及时、有序地调整自身策略,以适应市场的变化。通过深层次挖掘在海量数据中有价值的市场信息,帮助企业管理层制定各项决策,建立符合自身实际情况的精确营销体系,并有针对性地制定和实施营销计划,这样比以往依靠管理者个人经验和判断作决策更加科学、有效。

第一、数据分析、消费者理解
除了收集上来的第一方数据,也利用第三方的海量外部数据,两者相结合、匹配、分析,真正打通,以此增加消费者画像的标签,不断完善客户画像的完整性和差异性,并根据分析结果划分客群,然后才有针对性地进行差异化的营销。

大数据
   
数据挖掘技术中的聚类分析可为我们提供有效帮助,将数据按照相似性分成若干类,同一类别内部相似度高,不同类别之间差异较大。消费者分群的最优个数是在企业提供个性化定制的成本与消费者愿意为个性化得到满足而支付的成本之间的平衡。在对消费者价值进行定位后,通过进一步对他们购物篮中的商品进行分析,加深对各类消费者的理解,掌握他们的消费行为规律,预测其消费需求。市场购物篮分析是最简单的也是最重要的,描述了零售企业最重要的信息——消费者什么时候买了什么东西。通过这些分析可以得到很多有价值的信息。

第二、数据收集,借助以门店WiFi为代表的传感器收集上来的客流和消费者数据,通过登录页面跳转引导注册会员,增加销售渠道的同时提升会员转化率。当然,除了线下的数据,我们也需要通过自营平台譬如官网等渠道收集线上数据。
  
第三、营销方案的设计和实施,首先设立营销目标,如增加销售10%、提升消费者忠诚度、提升消费者价值、扩大企业知名度等。总的来说,可描述为优化消费者价值、获取新消费者、实现消费者保持、实现交叉销售和增量销售,最终提升企业利润。通过营销活动,将以前低价值消费者转换为重要消费者,并保持其忠诚度。

围绕以消费者为核心的营销平台必将带来本质的改变,让运营更加高效、让客户体验更加卓越、让营销更加有意义。帮助零售企业实现销售的增长,提升利润等业务价值。在企业内部建立通过数据支持决策的体系,能够将企业带到更高层面的发展。

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【全文完】
关键词标签: 大数据 大数据平台 
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