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企业没有大数据思维和意识,靠经验决策就是盲人摸象
作者:西安网站建设 | 原创 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年1月23日| 点击:0次 | 【评论】

如今“大数据”这个词成了时髦、高端、创新的代名词,从2015年开始“大数据”一边被人耳熟能详,一边又成了让人嗤之以鼻的词汇。从2016年到现在的2017年用户需求的明确及产品在设计和使用场景上趋于成熟,促使“大数据技术”正在稳步爬升。那么“企业大数据”和“大数据”到底有什么关系?““企业大数据”它从哪里来,对此我们就“企业大数据”的话题采访了西安弈聪信息技术有限公司大数据运营总监尹宏刚先生,看看他对“企业大数据”的推行与实施方面的有哪些观点和看法和大家分享。

企业大数据管理

尹宏刚表示:你不可能叫醒一个装睡的人,但很难教会一家不愿意推数据化管理的企业。企业的大数据积累和沉淀需要企业全员的数据思维和数据意识。如果中层管理者和基层员工缺乏数据思维和意识,企业高层难以推动。

每个企业日常经营和管理中都产生数据。比如考勤数据、销售数据、销售行为数据、生产数据、财务数据、采购数据人力资源数据等等。企业大数据是指全面记录企业经营和管理活动的数据。这个定义,是从企业实践应用角度出发的,不过分强调数据量,即使数据不多,依然是企业大数据的一个组织部分。主要重视数据设计范围的全面性。在企业数据化经营和管理中,只有全面的、相互关联的数据才能发挥作用。

企业大数据主要来自日常工作活动。企业管理信息系统里,各个岗位管理者都有数据清单。下面是常见部门岗位数据清单举例。人力资源管理、财务管理、销售管理等业务相关的部门,都有这类数据清单。如果企业不能快速提供这些数据,那就说明这个企业的数据化管理存在严重的数据源管理不足。

有一类重要的企业大数据来源,即“外部公共开放数据资源”。外部公共开放数据资源,包括政府公布的人口数据、经济数据以及权威机构发布的研究数据等。前面提到的这些大数据,对大多数企业来说,都是外部大数据。当前大家所说的“利用大数据来做某某事”,一般都指的是利用外部大数据。从弈聪软件大数据中心的经验来看,当前的大数据应用更多在“富数据”行业:互联网企业、电信企业、电商、金融服务业。而广大非超大型的大中小型企业,并不一定拥有这样的“富数据”的业务机会。但针对企业外部的大数据,有些开放的数据我们还是可以通过技术手段获取和使用的。

大数据数据化管理

现代化企业的建立与发展完全是基于大数据的分析,大数据将告诉企业现在人们的消费习惯,消费水平,消费喜好等等相关规律。企业依据这些数据分析结果,可以很好的创新,创新出一种满足用户需求的商品或者是服务。这样,企业可以生存并发展,用户可以得到更好的产品或服务,可以说是一举两得。

企业制定战略、研究投资等方面是,需要考虑深度分析这些数据。这些数据一般都有固定的开放平台,包括国家统计局网站、权威数据机构网站、官方媒体等。尤其是贵阳大数据中心,有众多公共开放数据资源,同时也有不少可交易的企业数据。其中,人口数据对于大多数公司制定发展战略、确定年度目标有重要参考意义。外部公共开放数据虽然在逐年增加,大基本保持平稳,统计方法基本不变。企业如果需要,应该积极主动的去利用这些数据。

大数据数据化管理

企业不舍得投资管理信息系统和数据积累,主因是没有充分认识到这些业务生产、经营、管理的数据的价值,不知道数据有什么用。当前,企业中还是实用主义至上,企业管理者当前看不到数据的价值,就不注重数据的收集和管理。可以说,这是企业管理者“短视”导致的必然结果,同时也为未来企业竞争动力不足留下隐患。

其实企业不是没有数据,而是没有对数据进行有效管理。现在不积累数据,会陷入“先有鸡还是先有蛋”的怪圈。未来的市场竞争环境完全不同以往,靠经验做决策风险非常高,企业需要积累数据,“以史为鉴”,避免“重蹈覆辙”,做到“心中有数”。

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【全文完】
关键词标签: 大数据 数据化管理 
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