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大数据平台新一代的数据治理以及存在的问题分析
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年1月8日| 点击:0次 | 【评论】

1981年第一个大数据仓库诞生,到现在已经有了近40年的历史,而国内企业大数据平台的建设大概从90年代末就开始了,从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。在这20年的时间里,国内数据平台实施者可以说是受尽折磨,数据项目一直不受待见。

忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一,难以提升的数据质量,难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题,限制了数据平台发展,导致数据应用不能在商业上快速展示效果。

大数据平台

大数据时代,企业拥有着海量数据,但企业数据知识之间的关联还比较弱,没有把数据和知识体系关联起来,企业员工难以做到数据与知识之间的快速转换,不能对数据进行自助的的探索和挖掘,数据的深层价值难以体现。

用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据,也不能便捷自助地拿到数据,相反,获取数据需要很长的开发过程,导致业务分析的需求难以被快速满足,而在大数据时代,业务追求的是针对某个业务问题的快速分析,这样漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。

数据不可控是从传统数据平台开始就一直存在的问题,在大数据时代表现得更为明显。没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一,没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用,没有能有效管理整个大数据平台的管理流程。

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【全文完】
关键词标签: 大数据 大数据平台 
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