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大数据平台建设以全企业用户为中心获取企业大数据资产能力
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年1月8日| 点击:0次 | 【评论】

各行业都开始了大数据平台的建设,希望利用大数据的能力,来实现数字化转型。大数据平台的建设本质上还是数据的建设,传统数据平台碰到的所有问题大数据平台都有可能碰到。

数据从源端到数据中心,再到应用端的全过程的管理,以用户为中心,通过大数据治理,为用户提供了更便捷、更灵活、更准确地获得企业大数据资产的能力。以用户为中心的自服务大数据治理技术架构包括五部分:数据资产管理、数据监控管理、数据准备平台、数据服务总线,消息与流数据管理。

大数据

数据服务总线和消息流数据管理的价值层次是一致的,只是从数据时效性上面对数据进行了区分,去适应用户不同的管理和应用诉求。起到数据通道和安全管理两个核心内容。数据监控管理有别于大数据中的数据节点管理,而是从数据管理的视角切入对数据的结构的变化、关系的变化进行管理和控制,它是数据持续
发挥价值的监管者。

数据资产管理是对企业数据信息统一管理也是整个平台的基础,数据准备平台是资产服务化的加工厂,它不但能将原始数据通过服务形式以用户能看懂的方式提供,也可以通过在线数据模型设计实现最终数据产品的发布,起到承上启下的作用。

传统数据平台阶段,数据治理的目标主要是做管控,为数据部门建立一个的治理工作环境,包括标准、质量等。在大数据平台阶段,用户对数据的需求持续增长,用户范围从数据部门扩展到全企业,数据治理不能再只是面向数据部门了,需要成为面向全企业用户的工作环境,需要以全企业用户为中心,从给用户提供服务的角度,管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力,帮助企业完成数字化转型。

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【全文完】
关键词标签: 大数据 大数据平台 
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