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尹宏刚:热得发烫的大数据促使很多软件公司都带上了大数据头冠
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年3月17日| 点击:0次 | 【评论】

大数据技术的发展使人类真正有了预测未来的基础能力。在互联网和大数据时代人类所有行为包括思想都会被记录下来并存储成数据,它是真实世界和虚拟世界之间的映射,构成了另一个世界。全球科技创新趋势正在发生巨变,大数据是人类社会的第一资源,对这一资源的有效利用和加工再生产,必将会对社会经济发展起到极大的推动作用,进而使人类可以更理性地分析世界、预知世界、应对未来。在行业应用分布上,政府、银行、零售业是大数据分析市场最大的用户。数据是灵性和理性的结合,在当今世界海量数据是第一位资源,对于数据的发展和规划,反映出国家、行业和思想界的路径方法。

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大数据现在热得发烫,大数据运用业已上升为国家战略,这被认为是大数据企业难得的战略机遇,大数据产业将大繁荣、大发展,中国社会将进入大数据时代。但实际很多企业尚未找到利用大数据创新、创业的“门道”。大数据在中国究竟如何真正产生巨大商业价值?

西安弈聪信息技术有限公司(下称“弈聪软件”)大数据项目负责人尹宏刚尹宏刚认为,大数据时代的国家竞争发展优势,就是对海量数据进行分析,让数据变成对社会有价值的产品。从工厂管理到城市管理再到国家管理,都要靠数据来说话,都要根据数据所说的话来加以调整。透过数据看本质,我们所看到的都是从宏观到微观的一系列需要以数据来支持和帮助人们解决的问题。

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尹宏刚表示,所谓预测只是将不同的人对一些特别环境的感受、判断等数字化之后,搜集并放入数据库,再进行检索、分类,以及监督学习算法、学习处理模板,和通过半监督学习对监督学习模板进行校正——大约就是这样的一种原理。但其所有的步骤都涉及到不同算法,比如排序、分类、聚类,以及深度学习算法等。这些算法至今并未有突破性进展,并未发生质变,而只是量变,是在广度上发生了变化。不同维度上的数据量的增加,产生了不同的聚合,现在很多深度学习的算法与高性能计算中所用到的算法并无二致。而高性能计算中所用到的数据过去就已经很大。所不同的是,一个用在科研上,一个用在生活中。大数据的预测,并非是指其能准确的看到未来,而是指其判断结果可能更接近实际值。对于大数据,现在出现一众围观的现象,所有的人都在谈大数据,好像连云计算都不太谈了。这一方面是由于云计算竞争比较激烈,另一方面我们也看到,很多原来做软件的人,都给自己戴上大数据头冠。

大数据创新更多体现在基础软件层面,体现在数据处理和深度学习方面。而中国与美国的差距正体现在这些领域。长远来看,政府和企业今后更多的是要做一些基础性工作。热潮总是要退却,到一定程度,还要去伪存真,最终看基础是否扎实,因此要多借助开源的东西,但开源的东西并不能解决所有的问题。现在大数据时代到来,数据大暴涨,人们对数据的要求也越来越高,势不可挡。甚至房地产商做所谓场景消费也需要用到大数据,这是以前所无法想象。当今人的互联、物的互联正在不断加强,而工业4.0,中国智造,也都是充分条件,大数据即将时势造英雄,也是弈聪软件的流数据库走上台面的良好时机。

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尹宏刚认为:下一代软件开发技术趋势可能会有很大变化。并行计算今后可能会要求很高,这其实也是我们正在做的事情之一。但对有些概念,国内存在混淆现象。最近两年并行计算确实出现了一些语言或软件开发方法,这一趋势比较明显。尤其是当处理的数据量很多,则对之后的影响会很大。当今从事大数据应用者很多,也有很多从事大数据交易的企业,如果能形成合力,整个大数据生态系统能够良性循环,将是一件令人乐观的前景,也将会为中国大数据应用发展积累经验和人才。因此政府需要在这方面积极加以引导。大数据应用不应只是一种热潮,因为当热潮散去,还会留下什么吗?如果形成生态系统,在数据库和数据处理方面,包括中间件方面,可能会有基础软件升级的问题要解决。从应用软件方面看,中国可能会出现一些突出的应用,在虚拟现实和自动驾驶领域,中国也许同样会出现一些大数据公司。但这同样需要很多积累。应用也需要能够落实的环境。最怕的是大数据成为套利的工具。

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【全文完】
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