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DIKW:数据、信息、知识和智慧
作者:移动互联网 | 原创 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年3月28日| 点击:0次 | 【评论】

        信息时代大数据时代知识大爆炸,人们如何获更有效的获取知识并形成智慧是值得思考的问题,要解决这个问题,须先得弄清楚,数据、信息、知识、智慧的概念和它们之间的逻辑关系,并从中找到规可循之规律,这才是数字化学习的关键之所在。

        DIKW体系是关于数据、信息、知识及智慧的体系,可以追溯至托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗--《岩石》。在首段,他写道:“我们在哪里丢失了知识中的智慧?又在哪里丢失了信息中的知识?”(Where is the wisdom we have lost in knowledge? / Where is the knowledge we have lost in   information?)。1982年12月,美国教育家哈蓝·克利夫兰引用艾略特的这些诗句在其出版的《未来主义者》一书提出了“信息即资源”(Information as a      Resource ) 的主张。其后,教育家米兰·瑟兰尼、管理思想家罗素·艾可夫进一步对此理论发扬光大,前者在1987年撰写了《管理支援系统:迈向整合知识管理》(Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management ),后者在1989年撰写了《从数据到智慧》(“From Data to Wisdom”,Human Systems Management )。

DIKW模型中的关系

        数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。由此可见,数据是事实的集合。在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示。
        尽管数据的存在形式可以多种多样,但数据本身并不包含任何潜在的意义。通过某种方式组织和处理数据,分析数据间的关系,数据就有了意义。这就是信息的产生。

        信息,指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象,泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物,得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中,信息是一种普遍联系的形式。

        知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。它是人类在实践中认识客观世界(包括人类自身)的成果,它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得得经过提升总结与凝练的系统的认识。知识是信息的集合,它使信息变得有用。知识是对信息的应用,是一个对信息判断和确认的过程,这个过程结合了经验、上下文、诠释和反省。

        智慧是人类所表现出来的一种独有的能力,主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力,以及对事物发展的前瞻性看法。在知识的基础之上,通过经验、阅历、见识的累积,而形成的对事物的深刻认识、远见,体现为一种卓越的判断力。

        《博弈圣经》中对智慧的定义:智慧就是文化进程中独创的执行力。

        智慧是一种外推的、非确定性的、非盖然论的过程。智慧是哲学探索的本质,是判断是非、对错和好坏的过程,它所提出的问题是还没有答案的问题。与前几个阶段不同,智慧关注的是未来,试图理解过去未曾理解的东西,过去未做过的事,并且智慧是人类所特有的,是唯一不能用工具实现的。

知识的双向演进

        整体来看,知识的演进层次,可以双向演进。从噪音中分拣出来数据,转化为信息,升级为知识,升华为智慧。这样一个过程,是信息的管理和分类过程,让信息从庞大无序到分类有序,各取所需。这就是一个知识管理的过程。反过来,随着信息生产与传播手段的极大丰富,知识生产的过程其实也是一个不断衰退的过程,从智慧传播为知识,从知识普及为信息,从信息变为记录的数据。

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【全文完】
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