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弈聪软件尹宏刚:企业大数据应用已拉开美丽画卷,但理想丰满现实骨感
作者:西安大数据平台开发 | 转载 来源:西安大数据平台开发 | 时间:2018年7月11日| 点击:0次 | 【评论】

企业大数据转型是当今IT应用的标杆和旗帜,也是讨论最热门的话题。大数据应用为人类工作生活展示了美丽画卷,所谓理想丰满,现实骨感,如今大数据应用现状并不令人满意,Hadoop技术复杂性成为了应用的限制门槛。经过多年的信息化应用,企业积累了大量的数据,但以往这些数据无法有效关联在一起,Hadoop分布式系统基础架构的出现,为大数据技术应用奠定基础,创造了条件。

大数据技术

在西安弈聪信息技术有限公司(简称:弈聪软件)大数据运营总监尹宏刚看来,数字化转型有两个方面的含义:一是与生产业务相关的过程尽可能实现数字化,能保留数据全部进行保留;二是基于数据展开分析,用大数据人工智能等技术手段,透视数据背后的秘产生价值,知道企业生产和业务决策。

尹宏刚表示,数字化转型的第一阶段,绝对是一个“烧钱”的阶段,但对于想实施大数据战略的企业来说这是一个必要条件,具备了数字化的能力不一定确保企业成功,但没有第一阶段数字化和数据积累,企业在未来的竞争中一定打不过哪些数字化成功转型的企业。与第一阶段的“烧钱”相比,第二个阶段对数据进行洞察,将更加重要也更为关键,这就离不来大数据技术。

企业在实施大数据战略的过程中,无论是单独构建集群系统,还是选用市场现有的大数据一体机,用户都需要一个单独平台进行大数据分析处理,系统构建完成之后,首先要把数据导入。企业数据如何导入Hadoop系统?系统又如何组织数据的呢?尹宏刚认为,可以借助不同的工具,对于数据进行导入。不同数据类型,需要采用的不用工具。

大数据技术

当数据就绪之后,接下来就要由具有行业经验、业务经验的专家,结合业务系统和业务形态构建数据的标签体系。根据介绍系统为一个用户打的各种标签高达近万种,其颗粒度之细致超乎想象。可以毫不夸张的说,机器甚至比你更加了解你自己。对于人来说做过事情经过一段时间会被遗忘,但机器不会,主要数据不删除,机器永远不会忘记。标签体系是用户业务画像的基础,通过各种灵活业务查询,就可以演变出千变万化的业务创新应用,可以是解决现有业务系统的问题,如性能问题、系统预警问题;也可以针对业务提供创新的业务服务,例如零售行业的个性化推荐、金融防欺诈和反洗钱等,这些业务应用有些属于离线业务分析,有些则涉及在线的数据处理能力。

尹宏刚认为,从本质上说大数据技术和关系型数据库所提供服务,从方向上是一致的。关系型数据库也提供了数据存储、数据查询,数据仓库ETL等一系列技术,提供在线数据分析等服务。与之相比,大数据应用所提供数据颗粒度更细,分布式系统能够处理的数据量更大,数据分析技术和手段更加多样性。随着人工智能,机器学习等技术的成熟,经过大量数据的训练和矫正,数据建模分析的效果愈发显现了出来。以零售行业个性化推荐应用为例,已经成为了行业应用的标配,效果显著。

大数据技术

尹宏刚表示,大数据普遍爆发也许真的用不了太长的时间,企业在实施大数据战略时必须简化技术的复杂度,为此弈聪软件推出了BDS大数据平台,帮助用户简化和使用各种分析手段和工具。大数据技术和行业应用还在结合之中,行业应用的爆发还需要一段时间的积累,所谓不鸣则已,一鸣惊人!

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【全文完】
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