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大数据分析:未来人工智能注入新鲜血液!
作者:西安APP开发 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年1月31日| 点击:0次 | 【评论】

随着企业变得更加以数据为导向,应用搜索和大数据分析将带来真正变革的智能和人工智能功能,从而实现创新和竞争。

随着企业变得更加以数据为导向,应用搜索和大数据分析将带来真正变革的智能和人工智能功能,从而实现创新和竞争。

企业多年来一直依靠搜索和大数据分析来深入了解数据。近年来,这些技术发展迅速,现在已经融入了机器学习和人工智能,越来越多的企业可以更好地把他们的大数据结果集成到业务活动中,无论是客户服务、流水线生产、精密医疗还是任何其他一些商业用例。

今天的大数据应用必须建立起来,为企业提供实时的结果,在当今快速发展的市场中进行竞争。在搜索和大数据的支持下,将会是人工智能(AI)、机器学习、自然语言处理(NLP)和认知(或“智能”)搜索共同引领潮流。

随着我们进入这个新的时代,企业将接近这些技术的时间,尽管他们必须认识到存在的挑战以及将需要的资源。

使用搜索提供大数据分析

由于人工智能、机器学习和自然语言处理应用的需求不断增长,大量的数据被大规模地引入大数据平台。而且,随着数据量的快速增长,企业越来越多地寻求智能化的信息发现和分析平台。浏览传统的SQL数据库或输入关键字已经不够了!

近年来,我们看到了搜索引擎正在成为复杂大数据应用程序输出和交付的首选机制。比如,问答系统。在2017年,我们进入了一个新的时代,搜索引擎已经成为大数据不可或缺的一部分。

更好的大数据的新技术

人工智能已经存在了很长一段时间,但是对于许多试图从数据中提取更多含义的企业来说,现在真正面临未来。自然语言处理是人工智能的推动者之一,是许多新业务功能的关键技术,从chatbots和数字助理到合规监控、商业智能和分析。而且,通过电子邮件、视频和社交媒体内容等所有非结构化和结构化的内容,NLP工具和技术可以帮助处理、分析和理解所有这些数据,从而为企业带来重要见解。其结果是可以让企业的业务更有效、主动地运作。

这条路不容易走

进入2018年,尽管企业内部采用的步伐不断加快,但请记住,对于大多数企业来说,这些技术仍然属于新兴事物。即使在具有AI支持的应用程序的组织中,严格测试和逐步改进也比推动下一个创新功能和完全依赖新系统更为常见。虽然Gartner预测AI实施是CIO的首要任务,但这只是一开始,还有很多的事情需要克服,而这些先进的技术并不适合每一项业务。

问问自己,你的系统和人员是否准备好支持和采用这些新技术。例如,在聊天机器人的情况下,你需要确定自己的业务系统是否已准备好与其进行集成,以及是否了解大部分数据。,同时还需要考虑数据所在的语言以及用户界面是否已准备好或计划好。而最重要的是,对于这些先进技术,你是否拥有实施这些技术所需的必要资源?

展望未来

虽然目前仍然存在很多挑战,但现在应用这些新技术无疑会带来竞争优势。随着数据的增长和智能技术的加速,最具前瞻性的企业将需要解决一个新兴的问题:产生错误或有偏见的结果的智能系统可能会对业务成果和声誉产生不利影响。

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【全文完】
关键词标签: 人工智能 
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