首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态随着互联网进程的深入推进，数据产生的时速和规模要远远超过现在，对于中小企业来说，越早培育起大数据意识，才能应对这场互联网的浪潮。在大数据的浪潮下，做为中小企业对大数据的认识要有所求有所舍。企业要修炼成大数据企业，要从两大方向着手：内部的构建和外部的互动。
中小企业关键要形成大数据的理念。作为一个合格的“数据科学家”不是一定要非常擅长互联网，营销之类，只要是熟悉就可以，重要是要有武器，什么样的问题来了，我用什么武器应对，解决方案是什么，可行性是多少。要用开放的眼光，要知道公司里哪些数据对外部有重大价值，外部有什么数据能对公司产生重大价值，借他山之石以攻玉，实现内部数据与外部数据的整合。
不同的企业对数据的关注点不一样，要首先明确我们需要什么样的数据，以人为中心还是以产品为中心。明确了这一点后，在经营过程中把数据采集下来，哪怕是当前没什么用的数据也要保存，说不定某一天会有价值。以产品为中心主要靠技术手段采集，以人为中心有时还要靠人来采集。
对于中小型企业，数据的存储可以考虑使用外部的云端数据中心，目前外部数据中心的成本已经非常低了。在企业内部还是要建立自己的数据分析架构，其中要用到一些常用的数据工具。很多中小企业对数据管理和数据应用只是简单地输入日报表，周报表，然后是月报表。然后根据这些报表由公司领导给出下一阶段的决策。这些报表通常都是固定格式，只是数据不同。决策层长期以往，思维将会被禁锢在这些一成不变的表格中。很多决策层已经认识到这一点，于是他们说“给我新的东西看”甚至明确要求我要什么形式，什么维度的报表。
那些在大数据时代获得成功的企业，并不是简单地拥有更多或者更好的数据，而是因为他们的领导层懂得设计清晰的目标，知道自己定义的成功究竟是什么，并且找对了问题。大数据的力量并不会抹杀对远见与人性化洞察的需求。相反，我们仍然需要这种领导者——他们能抓住某个绝好的机会、懂得如何开拓市场、用自己的创意提供那些相当新奇的产品和服务，并且巧舌如簧地勾勒出一幅激动人心的前景，说服下属们激情澎湃地为此拼命工作，最终成功赢得顾客。未来十年获得成功的企业，其领导者必然具备以上特质，与此同时推进了公司决策机制的转型。
随着数据越来越廉价，实现大数据应用的相关技术和人才也变得越来越昂贵。其中最紧迫的就是对数据科学家和相关专业人士的需求，因为需要他们处理海量的信息。统计学很重要，但是传统的统计学课程几乎不传授如何运用大数据的技能。尤其需要的能力是将海量数据集清理并系统化，因为各种类型的数据很少是以规整的形态出现的。视觉化工具和技术的价值也将因此突显。随着数据科学家的涌现，新一代的电脑工程师必须能够处理海量数据集。而设计数据试验的技能，则会非常有助于弥补数据呈现的复杂关系与因果之间的鸿沟。除此之外，那些最优秀的数据科学家还需要掌握商业语言，帮助高管把公司面临的挑战变为大数据可以解决的形式。毫无疑问，这类人才炙手可热，很难找到。
一家高效的公司通常把信息和相关的决策权统一在一起。而在大数据时代，信息的产生与流通，以及所需人才都不再是以往那样了。精明的领导者会创造一种更灵活的组织形式，尽量避免“自主研发综合征”，同时强化跨部门合作：收集信息的人要提供正确的数据给分析数据和理解问题的人，同时，他们要和掌握相关技术、能够有效解决问题的人并肩工作。
毫无疑问，成功的路上荆棘密布。数据科学家不够多；技术不只新，甚至新奇；把各种关联当作因果关系，由数据得到误导性的模式；文化转型的挑战更是艰巨，比如，对隐私的关切已经越来越突出。但是大数据在技术和商业领域的卓越表现势不可挡。在各个领域中，企业只有找到将数据科学与传统技能完美结合的方式，才能打败对手。
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