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大数据对企业管理决策影响分析
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年3月2日| 点击:0次 | 【评论】

自2012年大数据被提及以来,大数据已经越来越被各行各业研究人员及管理者所关注并重视。一个大规模生产、分享、应用大数据的时代已经开启。对于大数据所蕴含的潜在大价值,瑞士达沃斯论坛(2012)上发布的《大数据大影响》明确指出,数据已成为一种全新经济资产类别,好比货币或黄金一样;美国政府认为,大数据是未来新石油,一个国家拥有数据的规模、活性的大小及解释运用能力将成为综合国力重要组成部分,未来对数据的占有与控制甚至有可能将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。
在国内,大数据也得到国家政府、地方政府、企业及各类社会组织的高度重视。2014年,“大数据”首次被写入中国《政府工作报告》:《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》明确提出,支持海量数据的存储、处理技术的研发与产业化;广东、上海等地政府则在积极筹划大数据管理局,其他各地方政府,如四川、陕西等地也在筹划大数据产业集聚区。可以断言,在未来,谁拥有了大数据以及对大数据的发掘处理能力,谁就将占领新一轮科技竞争和产业竞争的战略制高点。对于企业而言,谁掌握了大数据技术,谁将是下一代企业的“王者”。
 
一、大数据

大数据自身是一个相对抽象的概念,目前对与大数据并没有一个统一概念。一个研究大数据的机构给了大数据一个定义,经过特定的处理方法,使的数据更加具有决策力,并且在流程上得到了进一步优化的高效信息资源。


目前大数据具有以下特点:(1)海量化是大数据的一个关键数据,虽然在学术上,大数据并没有一个明确的定义,但是在通常情况下,大数据与其它存储单位相比要高上一个等级。(2)高速性,这是大数据的一个关键特征,通信技术的飞速发展,使数据的接收和发送都能够在短时间内完成,保证了信息的传递的高速性,很好的避免了信息传递时延所带来的危害。(3)多样化,在现代数据信息领域的飞速发展,数据可以通过不同的形态表示,这一方面丰富数据的内容,另一方面也丰富了数据的形式。现代数据具体分为以下两个方面:①非结构化数据。②结构化数据。非结构化数据中的内容会随着互联网数据的变化和技术手段的改变而发生改变,其主要是通过人与机器、人与人以及机器与机器之间的相互交流而形成的数据。结构化数据,主要指的是通过正常交易而形成的数据,在处理结构化数据上需要依据特定的程序进行,最终实现对数据的存储与记录。

二、大数据影响管理决策环境

目前,随着大数据内容的飞速发展,数据量的提升速度十分明显。已经从传统的TB级别升级到了ZB级别,存储量得到了飞速发展。由此可见,在大数据时代下,数据存储量呈明显上升趋势。以及相关统计数据显示,目前全球接入互联网终端的设备已经超过了150亿台,并且互联网数据每年还都在以飞快的速增长着。随着互联网中数据的日益攀升,目前我国已经处于大数据时代,在该背景下,企业管理决策必须要对市场中所涉及到的所有数据加以分析,并对其进行整理,然后再加以利用,从而企业的发展奠定强有力的支持。在信息技术高速发展的今天,大数据将会对企业运行过程中所应用信息的收集,决策的制定,以及最终的选择都会造成一定影响,这种影响也将会对企业中管理者的行为造成影响。目前的研究现状表明,目前我国多数企业在发展过程中都都对数据驱动进行了应用,而对企业的运行现况进行分析可以发现,应用数据对企业进行驱动,取得了不错的效果,尤其是可以改善企业的财务状况,从而促进了企业的发展。
  企业运行中通过应用数据,加快企业发展。目前,大数据已经成为了现代企业发展过程中应用一项关键内容。但是,目前我国企业对大数据的应用还处于初级阶段还存在许多不足之处,许多企业在面对大数据所带来的机遇还抱有观望态度。企业在发展过程中,对大数据进行合理分析,通过分析产生良好的决策内容,为企业的决策予以支持,由此可见,大数据可以为企业提供良好的发展环境。

三、大数据影响管理决策参与者

1.数据分析师
在数据的支持下,数据分析师在具体工作中可以通过统计分析和分布式处理等手段对企业运行过程中所应用的手段以及业务操作过程中所涉及到的多项内容进行整合,通过简单的方式将信息传递给决策者,并通过数据为企业创造出大量的服务型人才,促进企业的快速发展。但是从我国企业的实际情况来看,数据分析师型人才短缺,需要经过多年的培养,而大数据正好为培养数据分析师提供了有利的支持。

 

2.管理决策者职能的转变
长期以来,大数据内容的变化主要依靠经验,以及相关工作人员的知识储备提高管理能力,过去被管理者所应用的直觉判断将会逐渐被精准的数据分析所代替,这一现象也就导致了决策主体在企业运行过程的职能发生了转变。企业内部的高层管理者合理分析企业的实际情况,同时传统企业在运营过程中所生成的数据在具体应用过程中会呈现出不全面等特点,因此企业管理者需要对自身多年的工作经验进行总结,完成对管理内容的准确分析与判断,从而完成最终的决策。在大数据时代背景下,可以在分析数据的基础上,基于实际情况对问题进行思考,结合管理者的工作经验,提高决策的准确性。对于企业中的员工和一般管理者,大数据可以使其在决策信息内容的获取上变得更加方便,从而使企业管理者的决策水平和决策能力都得到提高,企业中所涉及到的决策内容更加倾向员工。在电子科技水平高速发展的今天,电子信息技术的飞速发展使得各个领域中的许多内容都发生了融合,不同产业之间的界限变得更加模糊,社会决策得到了快速发展。在该情况下,多元化环境内容变得更为明显,决策来源变得更加丰富,并且有着逐步扩大的俄趋势,企业在发展中,全员管理决策方式已经得到了关注,并且正在普及中。

四、未来,大数据与企业决策相伴而生
将来,数据将不再是简简单单的为决策服务的工具,大数据将和决策相伴相生,有大数据的地方就有决策的产生,甚至是不需要人类参与,大数据将根据之前人类设定好的参数自动化的制定策略,从而达到为人类服务的目的,当然,不管何时,都应以人为本大数据应以辅为主,可以看出,大数据对决策的影响是深远的,不仅仅是在当下,在了解了大数据对决策的影响,才能为企业决策提供一个方向,慢慢的改变,慢慢的适应,这样才能走的更远。

1.树立大数据思维意识
大数据时代的到来,对人类社会各个层面,特别是人们的决策思维带来巨大的影响。一是看待大数据要用历史的眼光。相对于农业社会和工业社会,信息时代的生产要素与发展驱动力明显不同,大数据、云计算的应用将对社会发展产生前所未有革命性的颠覆性的影响,在推动社会进步的同时,对人的思维也将产生颠覆性影响,应积极跟上。二是积极适应大数据时代,树立大数据决策思维。大数据不仅仅是先进信息技术的外在表现,更是对企业决策者世界观、方法论的改造。在新形势下,如若不及时转变决策思维则会被时代说淘汰,要学会紧跟时代步伐,学会收集、分析、处理数据,挖掘数据潜在大价值,全方位高效地实施决策。

2.正确认知大数据价值与效益
处于经济社会中的任何人都期望中大数据中尽快挖掘出意想不到的“大价值”。对于企业决策而言,就是通过各类数据分析解决企业面临的困难或实现价值增值。例如,非常经典的“啤酒+尿布湿”案例即告诉企业决策者,大数据中可以发现貌似极不相干的事件之间可能存在某种必然的有价值的商机值得去探索。在这之中,不是简单的看到二者之间的联系,而是通过现象发现问题存在的根本缘由,并通过缘由去发现新知识、新规律,事件相关性本身是无价值的。

3.大数据决策远景美满,但近期需谨慎
与世界上其他任何新生事物一样,如交流电的广泛应用,大数据技术运用也将前途无限,因此,无须担心大数据技术的市场前景。与其他信息技术一样,大数据技术同样遵循指数发展规律,即指经过一段时间发展(通常要30年以上),且前期发展相对缓慢,经过相当一段时间逐步积累(可能需要20年以上)会出现一个拐点,经过该拐点后,则会出现暴发性增长。一般而言,暴发性增长一段时间后,最后进入良性发展稳定阶段或消亡。因此,展望历史发展长河,大数据技术也仅仅是历史长河中一朵浪花,对当前近年来的大数据研究与应用可能还不能保存不切实际的幻想。

4.重视应用大数据决策面临的挑战
当前,大数据技术仍不够成熟,面对海量的、动态的、异构的数据,传统数据决策技术还难以应对,而现有技术效率低、成本高、不稳定,应用大数据进行决策还困难重重。具体而言,表现在以下几方面:一是数据复杂性的挑战。当前,知识的匮乏制约了人们对大数据模型的构建和方法的设计。运用大数据决策,还很难对所有不同类型、不同形式的数据之间的内在关联或规律作出准确判断。二是计算复杂性的挑战。对于PB级别以上的数据,即使是传统的线性计算方法也已经显得捉襟见肘,甚至是无效的计算。因此,运用大数据技术决策不可能像过去处理小数据那样做全局性统计与分析,需要重新构建全新的算法。三是数据处理系统复杂性带来的挑战。大数据的处理对计算机运行系统提出了超前挑战,对于许多碎片化的信息处理与应用大大增加了信息系统的复杂性,特别是在运行效率及能耗上。

5.考虑大数据决策技术的成本
利用大数据决策,构建大数据决策平台是前提。目前,全国各地政府、部分企业,如阿里巴巴、百度等,都在积极建立自己的大数据库及数据处理中心,但这些系统的成本十分高昂。挖掘数据决策价值应以开发利用成本为导向,抓住企业当前最迫切需要的大数据决策技术环节,积极发展大数据技术。与发展信息技术一样,发展大数据决策技术也要目标宏远、起步准稳、发展快稳。

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【全文完】
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