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大宗商品超跌行情“反弹”,商品市场“滞胀期”交易表现平稳
作者:微交易系统 | 转载 来源:微交易平台开发 | 时间:2017年2月10日| 点击:0次 | 【评论】

        大宗商品价格的上涨,主要源自供给侧改革导致的产能收缩,以及连续几年的商品熊市使部分生产商退出行业,行业进入整体亏损状态,因此价格弹性较大,在一定的政策刺激之下,加上美国大选之后预期的财政刺激,大宗商品价格随之反弹,但这种反弹与纯粹需求拉动的上涨并不一样。供给侧收缩,代表了产能的出清以及政府的态度,某种程度上也是对此前超跌行情的技术性反弹,因此,这并不代表经济进入了过热状态。实际上,从经济增长率就可看出经济离“过热”还有较远距离。因此,笔者判断,在大宗商品暴涨一年之后,2017年继续暴涨的可能性不大,但在滞胀期,由于抗通胀的作用,表现也不会太差。

大宗商品


        在对大宗商品的大类或其子类别进行分类,并列出相对应的股票板块之后,下一步便需要对其之间的关系进行分析。但在进行具体计算之前,需要对相应指数趋势进行对比,从而对其变动关系有一个较为直观的感受。
         从近三年来看,大宗商品与权益类的相关系数多数大于零,显示出同涨同跌的正相关性,但不同品种之间以及不同年份之间相关度均有所不同。其中,纵向来看,三个年份中2016年大宗商品和股票的相关系数平均最大。而横向对比后,可以发现贵金属以及有色板块的相关度相对较高,而农产品板块最低;主要原因还是由于贵金属及有色板块的商品品种较为类似和集中,而农产品板块品种相对较杂,难以找到较为精确的对应的权益类板块。
        当然,不同商品大类与相应股票指数的相关性也不尽相同。其中,在所有品种中,贵金属与相应股票板块的正相关度依旧最高,其相关系数在2013年曾达到0.6以上,表明了强烈的正相关性;有色板块紧随其后,同样表明了显著的正相关性。而农产品板块的相关系数依旧排在末尾,四大子类与其对应股票指数的相关系数最高仅为在2013年出现的0.3,而2016年相关度虽然较2015年有所回升,但依旧仅维持在0.2附近。
        企业一定要构建起一套从可靠的理论框架到可落地大宗商品风险管理系统和体系,以及基于非常严谨的数据模型驱动和支撑的科学体系。我们希望或者我们建议业内能够将以往更多定性的大宗商品风险管理要素转化为定量的精细化风险管理模型、流程以及可靠的绩效指标。我们将大宗商品精细化风险管理的先进理念真正能力转化为切实可行的管理技术,从而真正能够形成企业的核心竞争力,能够真正持续、长期地助力企业的稳定发展。

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【全文完】
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