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人工智能风雨六十年间，发展历程起起伏伏，且从这新一轮AI 热潮发迹谈起，到现在也有十年的时间了。
这十年，发布国家层面战略，大力扶植创新创业，抢着先机；这十年，AI 经历了创业高潮、投资高潮，即将迎来产品爆发的高潮；这十年，数据与智能产业，嫣然形成以AI为核心，其他产业万佛朝宗之势。
1 举国之力发展数字与智能经济
新一代人工智能技术经过社会舆情和创业投资的持续发酵，新生经济呼而欲出。国内政策大力扶持数字经济与智能经济，寄望于在国际竞争格局中实现弯道超车。
科技部战略研究院技术预测与评价研究所的专家评价：「适度的泡沫化有利于未来人工智能产业的良性发展」。在经济新常态、产业创新升级大背景下，国家逐渐摸索出来一条跨越经济增长鸿沟的新途径。
继美、英、德等国相继发布相关人工智能国家战略计划后，国务院在2017 年7 月份正式颁布了由科技部牵头的《新一代人工智能发展规划》，规划提出了「三步走」的战略目标，明确指出，中国要在 2030 年抢占人工智能全球制高点，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
一半是火焰，一半是海水。那些技术迟迟突破不了工业红线的企业，等待它的将是资金链断裂的死亡威胁。
为了给企业创造创新环境，国家也在大力助推。
在政策的倡导下，国家机关逐渐开放技术引进。得益于政府的大力推动，AI 技术公司的技术逐渐实现低成本的应用到医院、公安、司法、安防、交通、银行等领域，有真正强技术的人工智能创业公司开始创造实际价值。
2 技术创业与资本追捧
人工智能产业——技术与投资，早就已经打响。革命性的技术突破快速点燃了市场，并且，技术在市场因素的驱动下，其发展态势势如破竹。
人们对深度学习充满期待，新的算法很快便在各个领域实现突破。2010 年率先在语音、自然语言处理领域应用，紧接着 2012 年又在计算机视觉领域异军突起。随后，AI 开始纵深发展。语音和语义识别的突破带动了一系列的新兴产业：语音交互技术、聊天机器人、声纹识别、智能家居等；计算机视觉与图像的突破则带动了图像属性识别、人脸识别、视频/监控分析、机器人视觉、智能交通、智能安防等产业；技术之间的重混创新更是催生出了全新的业态，智能机器人、智能无人机、自动驾驶/辅助驾驶等。
2017 年，这种境况已经随风而逝，人工智能发展的速度开始逐渐放缓。经过了疯狂增长，产业背后的矛盾和泡沫逐渐显现。而国家层面的人工智能战略规划逐渐拉开帷幕，并开始深入到产业解决矛盾与问题。
3 博弈白热化，未来新物种崛起
目前，技术如何落地行业，如何跨越工业化的红线，已经成了人工智能整个行业共同面临的一次挑战。接下来在 2018 年，互联网巨头、传统行业龙头、AI 技术公司三方势力均将加大投入，博弈将持续升温。
互联网巨头 BAT 垄断着线上流量和互联网数据资源；传统行业龙头公司占领着线下应用场景和行业资源；AI 技术公司拥有核心技术及创新空间。三方势力的博弈已经开始进入白热化阶段。
技术落地行业是最关键的战役，是主流话语权「人工智能+」和「+人工智能」的对决，这场战役中有的玩家在明修栈道，有的则在暗度陈仓，合纵连横。所以这场仗，最终必定是资源整合能力强的一方胜出。
下一阶段的商业史上，崛起的将会是新物种。
折戟沉沙铁未销，自将磨洗认前朝。几十年前，前两轮人工智能的技术浪潮，因为没有跨过工业应用红线，而都缓缓退潮。现在，第三次人工智能的浪潮，又到了跨越产品应用鸿沟之际，这次 AI 产业是否能化险为夷？将有多少创业公司被潮水拍打沉入海底？我们将一同见证这历史性的时刻。
【全文完】
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