首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态乘风破浪正当时，直挂云帆闯“蓝海”。随着政府的政策支持和公共部门积极进行数据整合，冗余数据中蕴含的战略和资产方面的价值逐渐浮出水面，企业纷纷着力于进行大数据技术研发与产品化。企业在应用数据进行决策和谋利的同时，仍然会不言而喻地使用用户的个人数据，使之在整合、关联和深度分析时受到隐私侵犯。 在当前数据科学和信息技术发展的过程中，隐私信息的界定正在变得不严格。
公开在社交网站及其他角落的相片信息中的肖像不存在隐私问题，但对于人脸图像数据的分析、存储和使用，隐私权问题依旧面临挑战。如果个人用户并不在意自己在各个角落的信息披露，认为网络空间仅仅是和普通公共场所一样，那么当处在隐私边界时，他们就容易遭到认知偏差的影响，比如过度低估个人信息的利用程度和数据价值。只需要一些公开的信息，运用技术就可以对个人的情况进行推断、分类甚至“定价”和“特殊对待”。
如今企业在技术层面的数据挖掘技术的演进、机器学习和深度学习算法的发展，都让数据利用效率和程度得到显著提升。特定的分析流程和算法有时很难进行描述和解释，服务运营商甚至在进行分析之前也不了解他们能够得到的结果。更多隐私问题甚至是在二次开发利用原始数据时才引发的，因此在法律监管上也存在难度。当前，大数据产业高度聚集、大数据与实体经济深度融合、大数据创新力度显著增强、大数据治理精准施策、大数据服务精准高效，大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的"阿拉丁神灯"，还是让释放无数危险的"潘多拉魔盒"？
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