首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。
虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的区别。另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用。
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
未来，智能无所不在
现在，技术的浪潮正一浪高过一浪，云计算、大数据、人工智能，等等，所有这些变化，每一个技术带来的挑战和机会，都将超越我们今天所追求的一切。我们今天所经历的技术变革，它的力量远远超过工业革命，而大家都知道，工业革命在短短两百年的时间内创造的财富大过人类过去几万年所积累的财富。所以我们可以想象，在未来的二三十年时间里，我们将创造更多的价值，带来更大的变化。未来的世界将是一个万物互联、人工智能无所不在的世界。这种通用型的根本变化会带来社会各个方面的进步，比如基因工程的进步，大家现在很熟悉，其实基因技术的突破，源头在于计算能力的大幅度提高。同样，现在大家都非常关注新材料的突破，也和人工智能的发展有很大的关系。大家要有更加积极的心态去拥抱未来更大、更广、更深入的技术变革。接下来的时间，我想跟大家分享一点，就是在这样一个大的变革背景下，最重要的商业变化是一切商业未来都必须智能化。商业智能化是未来最重要的一个趋势。什么叫智能化？核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、依赖于人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。以一个大家刚刚经历过的事情为例，今年天猫“双11”销售额又超过了所有人预期，超过了1,200亿元，但是在“双11”当天，其实我们公司大部分人是没什么事情可以做的。大家可以想象，传统的零售企业碰到节假日，整个公司都会忙得不可开交，可能董事长都要到一线。但是在今天的环境下，当一天里有1亿多人涌入淘宝的时候，我们就是放进再多的人，也没有办法满足他们所需要的服务。事实上，这一整天，客户该看到什么产品，他们选了什么产品，下一次他们上来该给他们推荐什么商品，这些过程完全是机器自动完成的。大家看到的淘宝是一个网站，但它的核心其实是一个巨大的推荐引擎，让每一个人上来都能得到个性化的服务，看到他最想要的商品，得到他最想要的服务。这个推荐引擎其实就是人工智能的应用，它是由很多种复杂算法糅合在一起的、自动进行海量数据处理的机器集群。其实到今天为止，大家熟悉的互联网公司本质上都是人工智能企业，都是把传统商业智能化的颠覆型创新企业。淘宝的本质是基于人工智能，谷歌也是一样。大家想想看，输入任何问题，搜索引擎都能在秒级的时间内给你最好的反馈，这在传统情况下是不可思议的。这样的价值超出人类智能在传统上达到的高度，它是基于大数据技术创新上搭建的全新智能运营模式。而随着技术的进一步普及，应用成本的进一步下降，越来越多的行业都会快速形成智能化演变。
企业如何走向智能化
一个做传统行业的企业，怎么可能掌握这些高精尖的技术？其实，技术本身并不难，因为会有科技创新企业将这样的技术作为通用服务提供给大家，就像云计算现在变成了非常普及、简单好用的技术基础设施。同样，人工智能也会逐渐开放，成为一种通用的技术服务。实际上淘宝、天猫、阿里这么多年的技术积累，我们已经通过阿里云计算这个平台对外开放。你要用的简单算法、一些人工智能的模型，在阿里云开放平台上都能找到。所以，技术本身不是最大的障碍，真正的挑战是大家能不能用智能商业的思路来重新审视自己所有的业务、所有的流程，甚至进行全面的改造和创新。这才是难的地方。很多朋友会讲，我也开了天猫的旗舰店，在淘宝上有店，我在网上做业务。但实际上，我看过很多企业的运作，绝大部分企业目前核心的业务流程并没有在线，并没有真正互联网化，企业的官网对外传播可能是一个在线的行为，在网络上的销售是在线行为，但是这些行为大部分是孤立的，并没有跟客户建立一个持续互动的关系。也有些企业通过微信公众号做客户服务，问题是这些流程都是割裂的、断开的，没有把企业所有的核心流程通过互联网、 软件有机地结合成一个整体。
数据就是决策
所以如果你实现了所有业务流程的在线化、软件化、SaaS化，你就有可能接下来做两件事情，一是你可以低成本积累活数据。大家讲大数据，强调的其实不是数据的量大，重要的是在传统的工业时代跟传统的商业思维下，数据是用来支持决策的，你有什么想法，你去搜集数据，验证你的想法，然后再做决策。但是在互联网环境下，数据就是决策，而你的决策自然产生数据，所以这是自然而然的过程，数据是被记录下来的。我们并没有出去访问这1亿多个每天来淘宝的用户，问他们到底想什么，他们来淘宝买什么，我们只是把他们在线的行为实时记录下来：他看了哪个商品，在哪个商品页面停留了10秒钟，点击了哪个页面但是1秒钟都没停，他最终买了哪些商品??所有这些点击行为都会忠实地告诉我们客户背后的想法。
但是这样的数据搜集，如果不是消费者的行为在线的话，是不可能做到的。所以互联网时代跟传统时代比较起来，一个是做完整的实时数据记录，一个是要事后去搜集数据用于支持决策，完全不一样。如果你的数据不是实时记录下来的，而是要花力气去搜集的话，你就不可能做智能化业务。第二是消费者能跟你实时互动，给你反馈，你的每一次决策是否让他满意，比如淘宝给你推荐一个商品，你不喜欢，就不会看，淘宝马上就知道这个商品推荐得不够聪明，它会把这个信息放到数据库里，通过算法做一个调整，再给你推荐商品，假如你点击了，就会给淘宝提供新的信息。另一个比较重要的环节，就是刚才讲到的算法，大家要找有想法的数据科学家帮你去思考，在你的场景下，什么样的模型是最有价值的。不过，整体上来看，算法也会变得越来越普及。对于企业家来说，对于创业者来说，最重要的还是你的洞察力。在你所在的这个业务环境下，用什么样的方法将数据、客户体验、算法有机地结合在一起，让客户体验每时每刻都得到改进。
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