一些企业介绍他们的大数据平台时，总是向我展示各种大数据平台采用的各种前沿技术和他们视若珍宝的数据储备。其实我毫不避讳地讲，炫酷的技术或海量的数据储备并不是大数据项目成功最关键因素。大数据的真正威力在于一支全能团队能以打破常规的方式高效运转，开发、利用大数据，发现其中价值，而后对产品进行优化，再通过深入的思考与探究，对现有核心业务加以拓展、创新。

我们将大数据的作用范围限定在一项业务或一家企业现有的涉及领域，仅对其加以技术上的利用，以求解决一些当下所面临的或传统的问题，这固然是又不小的实际意义。但是如果将大数据地应用在深度和广度上都加以提高的话，最终收到的效益恐怕会飙升一个数量级。一旦大数据团队确立目标，手握适当的分析工具，任何数据开发及应用问题的解决过程都应势如破竹。企业实施大数据项目的过程中，以下六点诀窍可以帮助企业解决大部分常见问题。

1、大数据项目初期要对产品蓝图进行规划

大数据项目初期要对产品蓝图进行规划，并着力于完成一些较易实现又有长远意义的小产品，一般这样的产品都是数据平台的组分或基础。这个阶段的团队一定要小而精，随着大数据项目开发的推进，团队的规模和多元化程度都会自然而然的得到提升。

2、企业级大数据平台搭建不是简单的数据堆砌

企业级大数据平台是企业长久经营各项业务的必要条件。而在Hadoop平台上简单的数据的堆砌，并不能打通企业各部门之间的脉络，或将他们有机的粘合起来。在一个企业级大数据平台中，用户可以根据不同需求提取元数据，用来组织各式数据，也可以进行数据变换并记录各级数据间的关系。大数据平台的所有者应对其各种权限加以严格的管理，也应在其备份、存档等方面的管理上做足功课。

3、企业级大数据平台应有严密的安全防护措施

一座企业级大数据平台应当有较严密的安全防护措施，这样的话就一般就不会允许企业的各个部门直接向其中注入数据。如若没有这方面的限制，这样的数据平台就很难保持健康稳定，也就无法将不同源的数据进行充分的洗牌、重组。如果企业肯在数据平台上下大力气，力保其可靠性、全面性、精简化，便可以大大提升企业在数据方面的信心。这是后续业务能成功开展的关键。

4、管理能力是企业级大数据项目实施成败的关键

企业级大数据平台管理团队必须要有做变更管理的心理准备，而且要精于变更管理。作为团队主管，必须要为自己的团队树立目标并与每个成员对此进行沟通，也要为团队提供必要的技术培训等等。这些都要求管理者有领导才能，这其中涵盖的各项具体能力在不同的行业中会不尽相同。但大部分的企业级大数据项目实施失败案例显示，变更管理能力的欠佳，往往都是成功路上的阻碍。

5、牛人是企业级大数据项目事半功倍的根本

许多大公司都拥有不少天赋异禀的大数据人才，但他们往往没有掌握最新的技术和某些技能，也没有相应的实战经验。正是这些经验会使我们明白如何才能高效地利用最适当的手段解决不同的数据问题。理论上的培训固然是必不可少的，但真正使人成长的还是实践应用。而一个经验丰富的导师通常都会让培训和实践都事半功倍。一个全能团队中的成员往往都是从其他项目抽借过来，如果他们个个都要兼顾原本工作的话，那么我们的项目是很难做出成绩的。这些牛人总是被其他的领导所觊觎，所以老辣的管理者千方百计的让这些人才死心塌地为己所用。

6、重视大数据平台开发分析工具的利用

市面上不乏那些可以直接与大数据平台对接的分析挖掘工具，当然也可以选择使用诸如Presto之类基于SQL的工具读取数据，然后再加以利用。除此之外还有纯大数据工具，例如Zoomdata和Datameer。如果给成型的数据平台配以适当的工具的话，实乃如虎添翼。反之如果只是把Hadoop当做一个文件系统，而不去尝试着从创新的角度融合、重组、剖析数据的话，大数据平台的价值就会大大缩水。

能做到以上几点就可以很大程度上将数据、运营体系和具体的业务有机的结合起来，避免一个大数据项目的无疾而终。将以上建议牢记于心，并在大数据开发、分析的过程中把它们一一落到实处，一个大数据团队定能在所从事领域中洞悉一切、行动敏锐、引领风潮。

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