首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态老实说我本来对于阿法狗的宏达远景是非常钦佩的，我也完全理解在新的SC2对抗中阿法狗作为人工智能面临的挑战。
我也没指望阿法狗能够在短期内获胜，甚至我原本的期待里是“阿法狗能正常组织起战斗”已经是“人工智能前所未有的”
................但是..............................显然阿法狗的表现大跌眼镜，根据另外篇文章的表达“表现最好的是采用全联接卷积的，但也仅仅是会把人族基地飞起来躲开敌人攻击(估计是在几百万次的训练中撞上一次过来进攻，AI随机到基地升空，reward分数直线上升)”
比失败或无能更糟糕的是“阿法狗显然连战斗的意识都没有”.....注意，是“意识都没有”而不是“弱智”。
这让我不禁回想起了之前围棋中对阿法狗的形容
虽然不清楚具体机制，但大把大把的线索指向“阿法狗是通过图形识别的AI”。注意“图形识别”这四个字
我仔细琢磨琢磨了“图形识别”跟“围棋”两者的概念.....................我觉得这里很大可能有个判断陷阱，这可能是由围棋的特性决定的。
围棋的棋子没有自己的单一属性，所有围棋的子的逻辑辨识都是通过在场上的位置决定的，即“仅图形判断就能确定围棋子的‘全部状态’”。且“围棋子的状态判断”在“任意时间任意位置（除了边角）都是一致的”
也就是说“围棋是可以仅通过‘图形识别’判断出绝大多数局势”的某种“特定游戏”。它没有“需要复数规则推衍的逻辑”，棋盘上的子“也没有内在的差异属性”。也就是说“看到的就是全部”，正好是跟“图形识别”完全吻合的概念。
说白了就是，阿法狗可能只是“在图形识别上正好实现了对‘围棋’算法的模型替换算法”，但是除此以外的其他智能概念压根就没实现。
最明显的是从SC2的例子中，阿法狗很大可能“压根没意识到战斗”，在围棋中阿法狗会“战斗”是因为“围棋的子在棋盘上‘视觉’出现就代表了整个战斗乃至过程”................而在其他类型游戏了，“战斗需要视觉单位内部机制的判断”，而阿法狗很大可能“除了看到的，压根不理解其他”且“分辨看到的不同可能都难度很大”
所以阿法狗很大可能只是一种“正好可以解决围棋算法的图形识别机制”，压根不存在“一丝人工智能的意义哪怕是算法逻辑上的”
简单说就是，如果还是这套形容的“视觉辨别机制”..............阿法狗很大很大很大可能“其实不会走象棋”。深蓝会下，不代表阿法狗会下，这里面绝对有猫腻！
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