首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论，Product，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大数据时代，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大数据，从顾客真实交易数据中，预测下一次的购买时间。数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。
数字营销时代，大数据已经是电商的标配。大数据不是冰冷的数字，它让消费者可以买到心仪的产品，让商家了解市场的走势，推出最合适的产品，也让销售者更懂消费者。对此美的给出的解决方案——美云智数。对美的来说，大数据不是一个简单的技术堆砌，而是对质量和品质的判断，需要良好的顶层设计。得益于美的对行业几十年的积累和高瞻远瞩的判断，现在插上大数据的翅膀，更便捷地解决业务发生的场景和消费者需求。
举个例子，美的曾经有一款新的家用产品投入到市场，用户总是反应缺漏配件，但记录显示该产品出厂时没有任何问题。如果在过去，这个问题可能就会被忽略过去，或者在售后环节迟迟得不到解决。但大数据时代就不一样了，美的数据部门和制造设计部门通过认真分析和对以往用户回访用户所反映出来的问题，找到了原因。原来是在该产品的设计包装中，包装箱上层和底层的泡沫盒都会有相关配件，用户习惯是拿出上面的泡沫盒，再拿出产品，但很多用户就忽略了底层泡沫盒中放置的配件，就和箱子一起扔掉了。发现这个问题后，美的重新设计了该产品的包装盒，统一将配件的泡沫盒放在上层。改进之后，该产品的投诉率直线下降了40%左右，这是一个典型的利用数据发现问题，结合业务判断问题的场景。
过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她最后的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，最后生成客户终身价值。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。
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