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“2018年，人工智能将开始成为主流，并无处不在地影响我们的生活，为我们带来新的、有意义的改变。”
自从“人机围棋大战”谷歌AlphaGo战胜韩国棋手李世石后，“人工智能”概念就被推上了风口浪尖。其实，人工智能并不神秘，也不“高冷”，支撑它的是海量的数据和强大的算法。如今，人工智能就“潜伏”在我们的生活中，无论是网购、叫外卖，还是寻医问药，背后常常藏着它的身影。值得一提的是，在这一波人工智能浪潮中，我国有望凭借数据和市场优势抢占全球竞争的制高点。
在过去的2017年，从“自学成才”的AlphaGo Zero，到新一代无人驾驶汽车的风靡，人工智能成为最热的科技话题之一。2018年，人工智能将呈献给我们怎样一个世界？
日前，微软公司资深副总裁、微软亚太区总裁贺乐赋（Ralph Haupter）对2018年人工智能的趋势作了最新解读和预测：“现在，迈入2018年的我们正处于一场新革命的风口浪尖。这场革命或将改变全球每一组织、每一行业以及每一项公共服务。没错，这场革命就是属于人工智能的革命。我相信，2018年，人工智能将开始成为主流，并无处不在地影响我们的生活，为我们带来新的、有意义的改变。”
无处不在的人工智能
10年前，人工智能给我们的印象更多是在好莱坞电影提出的科幻概念，如今却已经不知不觉的进入了我们生活且开始为我们提供服务。不仅是在试验阶段的无人汽车，其实在我们日常中的使用的家用电器、智能终端以及在网上商城购物过程中，都有人工智能的影子。双十一和双十二不仅是我们消费者“剁手”的购物狂欢节，也是对客服和物流的考验。京东和天猫为了满足客服和物流的需要，在客服系统中引入了带“人工智能”的自动客服，通过对顾客千万次的问题进行分析，为用户找到最合理的解决方案。不仅节约了人工客服的工作压力，也提高了服务质量。不仅是客服中应用了人工智能，通过引入高性能计算、图像识别、语音识别等人工智能相关技术使得京东及天猫的仓储已大面积实现了以机器人为主的机械分拣货品，最后把整理好的货物送到消费者手中。这样的场景随着时间的推移会越来越多，看来人工智能已经来到了我们身边。
微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士（Harry Shum）曾把人工智能对我们生活的影响比喻成一场“看不见的革命”。他认为，人工智能将在越来越多的地方为人们提供便利，不论是个性化的搜索引擎服务还是新闻阅读体验，又或者是为用户的银行账号或旅行计划提供虚拟智能助手，甚至防止信用卡欺诈。“这场人工智能革命将比以前任何技术革命都渗透得更加深入，却不会那么具有破坏性。”
特别值得说明的是，人工智能将被有机地融合到我们现有的产品和服务中，以增强他们的实力。贺乐赋介绍，在商业领域，大多数公司都会在研发、设计、物流、制造、服务或客户服务环节引入人工智能。“我经常去亚太地区出差，常常需要为跨国、多语种的观众进行演讲展示。现在，借助Microsoft Presentation Translator的AI技术，我可以克服任何语言障碍，因为当我演讲时，PowerPoint可以用60多种语言同时显示实时字幕。”这是人工智能帮助我们更有效进行日常工作的一个事例。
2018年人工智能趋势预测
人工智能将开始大规模应用。据IDC预测，到2020年，全球人工智能收入将超过460亿美元。到2021年，人工智能在亚太地区的投资预计将达到69亿美元，增长73%。无所不在的虚拟助手。我们将越来越多地看到对话式的人工智能机器人被应用在消费和商业场景中。据Gartner预测，人工智能将成为客户服务的核心技术，到2020年，超过85%的客户服务将在没有人工客服的情况下由机器完成。普及大数据，助力商业决策。在数据比任何时候都重要的世界中，能够从数据中提取更多有意义的商业信息，并将其最大幅度地赋予到相关员工身上显得极为重要。人工智能将通过汇总来自员工和商业应用程序的数据以及其他全球数据来完成这一使命。
建立人工智能的信任基础。未来，不论是在政府层面还是在产业层面，人们将会针对人工智能中出现的管理和制度问题展开越来越多的讨论，就像电子商务兴起和云技术出现的时候一样。企业与政府之间的公开对话将有利于我们以更公平、透明和可信的方式利用人工智能，促进经济发展，造福社会。
2018 年，人工智能将继续主要以自然语言处理的聊天机器人形式出现。在 2015 年只有 25％ 的公司曾听说过聊天机器人，到 2017 年已经相当一部分公司计划制造聊天机器人了，以亚马逊 Echo 为代表的智能音箱成为人工智能进入消费领域的典型，销量已经超过 2000 万。2017 年第三季度，智能音箱的出货量暴增 708%，国内的智能音箱混战也已经拉开大幕，阿里巴巴和小米都推出了自己的智能音箱设备，以低价抢占市场。
2018 年，语音识别将延续迅速发展的趋势，并且极有可能逐渐成为所有系统中的可选用户界面。随着视觉入口的饱和，音频设备将成为越来越重要的信息入口，以语音识别为基础的语音智能将出现在更多智能产品上，比如音箱、电视、冰箱、汽车和可穿戴设备。然而，深度学习人工智能在图像视频识别中的实际应用相当有限，目前市场前景较大的仅有面部识别。未来还将会出现一些面部和手势识别的应用，但这些能力难以取悦不同层次的客户。这也包括基于深度学习的自动驾驶汽车，至少在 2018 年自动驾驶汽车还很难上市出售，真正的自动驾驶汽车或许还要等上几年。
虽然自动驾驶汽车是当前人工智能创业投资的火热区域之一，传统车企和科技公司都在加码进入这一领域。但值得关注的是，自动驾驶汽车的商业落地到底是以终端消费者为目标还是以货运出租公司为目标，其市场前景究竟有多大，仍需进一步验证和探索。
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