首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态近年来基于互联网的大数据产业正是一个绝佳的选择。随着信息技术发展，数据逐步成为重要的生产资料，人人产生并贡献数据，人人使用并受益于数据，源源不断并爆发式增长的数据将成为绝佳的创新创业资源，而互联网则为数据资源、数据商品的流通、交易、开发、应用搭建起商业平台。如同当年电商发展一样，一大批以数据生产、交易、开发为创业方向的“大数据企业”将如雨后春笋般成长。
数据作为全新的商品和生产资料，除去自身发展空间巨大外，其产出的数据应用等还可以为各个领域、行业的创新发展持续提供源动力。大数据产业生态覆盖极大，没有一家大数据企业能够上下通吃。相反在寒冬底下，每一家大数据企业好像都在做博弈，作为西安大数据行业技术型企业，陕西弈聪软件信息技术股份有限公司运营总监尹宏刚站在大数据从业者的角度，分享了大数据及智能领域现在的问题，以及对于大数据平台的看法。
数据源价值有限、扎深垂直行业必然面临
尹宏刚表示，市场上大数据企业主要由四类公司构成。第一类是做数据相关的软件的企业，这类公司在中国非常难以成功，因为周期非常长，基本上是八到十年，客户、产品以及渠道体系沉淀到一定的阶段才有可能爆发。现在大量的企业由于软件非常难做，企业又相对来说不太认可软件创造的价值，只是所谓增效或者节省成本，在经济周期里企业很难接受这个价值。一些大数据公司转型上去做服务，也就是解决方案，这类大数据企业真正的议价是靠品牌。有两类大数据公司占有优势，第一类是大的咨询公司，比如像麦肯锡，人均产能一年能到百万级，还是很赚钱的。如果一旦做不到人均产出，很难养活自己，最后公司扩展非常难，大量人力要分布到低成本的城市群去挤利润。
到了数据时代又产生两类大数据公司，一类公司是数据源公司，一类是数据应用公司。
数据源公司，一类是独占数据源公司，一般拥有独家代理权，这类大数据企业是有利润的，营收区间4-6个亿，利润区间1个亿左右，但是天花板很明显，因为数据是原材料，单纯的卖原材料其实是没什么价值的，并没有在这个数据之上产生竞争力强的服务。
另一类公司更像数据的搬运工，大量采购数据，然后做模型比如卖给金融企业做风控模型、反欺诈模型、清算模型等，这类大数据企业通常有收入没有利润，现在中国整个数据应用属于第一阶段，基本上体现的是数据的价值，没有到模型产生大量价值，所以增值价值很小。
这类大数据企业未来三到五年会碰到很大的挑战。第一是国家的监管趋严，单纯靠卖源数据，甚至涉及隐私数据非常难。第二，由于数据只是原材料，而且随着数据源越来越多，价值会不断被摊薄。
另一类数据运用公司，数据应用的核心壁垒数据模型，依靠模型不断贡献数据，如黑名单类业务，调模型时能不断产生数据，使壁垒增加，这类公司盈利状况好一些。
近两年大数据公司普遍碰到问题是，深入了行业和场景后很难跨领域。一旦深入某个场景，所有的人员储备，甚至公司的基因都往那个方向偏。比如说这两年国家重点整治互金，去杠杆就特别难，受行业影响特别大，政策性和行业性的风险比较大。目前我们看到在大数据领域从业的四类公司都是这样的。
数据+技术+场景+流量缺一不可
谈及大数据的商业模式，尹宏刚表示，现在绝大部分投资不知道大数据公司怎么赚钱，如果你做大数据平台，基本上需要四个方面的能力，缺一不可，分别是数据、科技、流量、场景。
回到大数据平台，由于寒冬来了，大家突然发现大数据公司真的需要共享平台解决一些共性问题，否则成本降不下来，都在重复造轮子。以前大企业做大数据项目喜欢建立一个集中的数据平台，大数据时代这样做不太可能，因为成本代价非常高，大家更多采用的方式是靠数据连接。我们认为整个大数据公司的商业模型不止是卖数据和卖科技，这两个最终是能力，不是商业模式，最终的商业模式是要驱动营销，驱动业务场景，而且在里面要分到钱，不是按成本计价才能做。
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