首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态各种新闻媒体、互联网上，如果要排热词前十名，大数据、人工智能是一定能够排得上的。当下教育大数据的理想与实然状态之间存在着一定反差，要更好地发挥教育大数据促进教育发展的作用，一方面需要进一步强调教育信息化基础设施的支撑作用，另一方面需要重新审视和反思教育领域对大数据的本质需求。从发展的角度来看，高校的实践是教育领域推进大数据应用的一块试金石，对其他教育阶段具有着重要的参考价值。当前，高校的大数据应用案例主要集中于以下三方面。
首先，是面向学生管理的教育大数据应用。此类应用往往又称为智慧网格、网格化管理应用，它主要聚焦于高校学生管理中的方方面面，对学生培养全生命周期中的生活、学业、思想等行为轨迹和发展过程进行伴随式辅导，形成协同可持续的智慧管理与导引发展新模式。目前，一些高校已经建立起了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，由面向混杂群体变为面向特征群体管理，更好分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，为学生提供个性化的管理与培养方案。
其次，是面向校园服务的教育大数据应用。此类应用主要通过实时爬取、分析校园各类数据，监测校园舆情，优化校园资源配置，为校方提供建设管理决策，展示学校人文关怀。一些高校已经开展了相关功能试点，其中，综合校情展示功能通过集成基础数据分析及行为数据分析，能够使管理者对学校在校生情况、课程情况、科研成果、奖助情况、教工情况等方面进行直观了解和对比，帮助学生从严谨的数据分析中更加了解自己以及与他人的差异，感受信息化带来的人文关怀与改变。
第三，是面向教学科研的教育大数据应用。部分高校开始尝试根据每年各专业招生计划、今年开课计划、往年教学安排等多种条件，基于教学资源开展数据分析，对教学活动中各项资源给出预测及预警。也有高校正在探讨通过导入和聚合各类的科研原始数据，建立多维度的高校科研指标数据分析服务，并精准地找到与学校需求更加契合的外部人才。
针对不同的教育问题，不同层面的教育大数据应用的目标、主体、数据类型均不相同。在更细的层面上，各层面的教育大数据应用还需要根据实际情况的不同作出更加灵活和有针对性的调整。
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