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物流行业数据的采集与分析体现了智慧物流大数据决策分析与规划能力
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年1月8日| 点击:0次 | 【评论】

智慧物流大数据决策分析与规划以企业真实数据包出发,通过智慧物流大数据平台,通过对仓储与配送数据的采集与分析、运输数据采集与分析、运输业务的跟踪与调度、客户数据的采集与分析、物流行业数据的采集与分析等体现智慧物流大数据的认知、分析与规划。

大数据

现代智慧物流与传统物流基本技能、核心技能与信息化处理相结合,顺应智慧物流发展的最新趋势,在智慧物流作业方案设计与实施中,传统物流作业处理入库、出库、拣选、配送、送达等的基础知识、基本技能和职业素养,同时融入物联网、云计算、大数据等技术,运用智能穿戴、电子播种墙、货到人系统、VR、AR等智能设备完成智慧物流作业相关技能操作,考核选手在入库、出库、拣选、配送、送达等环节运用现代化信息技术处理物流业务的现代技术应用水平。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

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【全文完】
关键词标签: 大数据 智慧物流 
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