首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态由于大数据和云的存在，超级计算机才为任何人所用。然而，我们用来分析和应用海量信息的这一工具通常都有一个致命的缺陷。大部分数据分析都是基于错误的模型，因此错误是不可避免的。问题的起因就是大数据太“大”了。考虑到我们拥有的数据量，有时甚至使用有缺陷的模型来产生有用的结果。有时侯对自己的技术过于自负，当模型出现故障时，结果就会变得非常难看。
1. 缺乏数据调配和数据管理
通常情况下，组织往往不完全了解他们已有的数据，但仍然决定在此基础上开展新的项目。缺乏关于数据处理的文档、存储、策略和其他的程序。这种情况下，大数据咨询公司可以为您的企业提供一个清晰的路线图和指导，说明应该如何处理您已经拥有的数据，这才是正确战胜大数据的第一步。
2. 未定目标和战略
有太多难以理解的IT术语和营销术语，此外，市场上有太多大数据产品，选择合适的产品很困难。在做任何决定之前，找出实现目标所需的服务和技术非常重要。“在大数据上做小数据”，意思是应该在少量数据上评估您的大数据架构，以确保选择正确的产品。
3. 沟通很重要
数据科学和大数据是领域知识、数学、统计专业知识和编程技能的复杂组合。然而，同时它也必须具有商业意义。通常IT部门和管理层不能理解彼此作出的的变更。为了确保您的大数据对IT和业务领导者都有意义，在项目中确保IT人员与业务人员之间保持良好的沟通。
【全文完】
版权声明:
1、陕西弈聪网站内容中凡注明“来源：XXX（非陕西弈聪网站）”的作品，转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，其中涉及的网站建设，网站优化，百度关键词优化，西安软件开发等技术细节并不代表本站赞同支持其观点，并不对其真实性负责。对于署名“陕西弈聪”的作品系本站版权所有，任何人转载请署名来源，否则陕西弈聪将追究其相关法律责任。
2、本站内容中未声明为“原创”的内容可能源自其它网站，但并不代表本站支持其观点，对此带来的法律纠纷及其它责任与我方无关。如果此内容侵犯了您的权益，请联系我方进行删除。
企业动态
