首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态目前人工智能在图像识别、语音识别、无人驾驶等应用技术进展迅速，而智能网联汽车、机器人、无人机、智能家居，医疗服务等领域也将得到进一步的应用。但是其面临的问题和挑战，仍然是制约大规模商业化运作的关键所在。
目前人工智能最主要应用在服务和工业领域，其中工业领域已经实现了商业化，而服务机器人从去年已经开始商业化，但大规模普及面临着实际的问题。一方面因为缺少大数据，机器人深度学习能力的不足，影响推广受到局限；其次，后端推广面临着方方面面的挑战，就服务领域的机器人而言，涉及到如何保护人类隐私、出现事故有谁来承担等问题，国家应该有相应的法律法规来规范。
人工智能不仅2C的领域中有应用，在2B的领域也有应用。互联网的时代感受到的改变是2C领域，包括智能驾驭、智能音箱等，但是实际人工智能也会改变2B，也就是改变制造端、供应端。以百度与连锁超市合作为例，用人工智能的技术可以提升合作超市里的生鲜货品效率，利润可以提升20%，报损率可以降低30%以上。
对于人工智能商业化，业内人士认为，人工智能的商业落地离不开三个要素，大数据、知识和算法、应用场景，但是知识和算法只是技术门槛，并不能使其产业化，因此必须要有合适的应用场景以及相应支撑的大数据，才能形成产业基础。只有让这三个要素正向循环才能够让一家公司不断发展，让人工智能真正实现商业化落地。
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